WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "ea8f6d81-074e-4ba1-8fc1-dbb0c4451f2c"}, "_deposit": {"created_by": 15, "id": "19174", "owners": [15], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "19174"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:sucra.repo.nii.ac.jp:00019174", "sets": ["972"]}, "author_link": [], "item_113_alternative_title_1": {"attribute_name": "タイトル(別言語)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_alternative_title": "High-precision analysis model generation technique for structures with complicated curved surfaces and protrusion shapes"}]}, "item_113_biblio_info_9": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2020", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}}]}, "item_113_date_35": {"attribute_name": "作成日", "attribute_value_mlt": [{"subitem_date_issued_datetime": "2021-01-26", "subitem_date_issued_type": "Created"}]}, "item_113_date_granted_20": {"attribute_name": "学位授与年月日", "attribute_value_mlt": [{"subitem_dategranted": "2020-03-23"}]}, "item_113_degree_grantor_22": {"attribute_name": "学位授与機関", "attribute_value_mlt": [{"subitem_degreegrantor": [{"subitem_degreegrantor_name": "埼玉大学"}], "subitem_degreegrantor_identifier": [{"subitem_degreegrantor_identifier_name": "12401", "subitem_degreegrantor_identifier_scheme": "kakenhi"}]}]}, "item_113_degree_name_21": {"attribute_name": "学位名", "attribute_value_mlt": [{"subitem_degreename": "博士(工学)"}]}, "item_113_description_13": {"attribute_name": "形態", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "103p", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_113_description_23": {"attribute_name": "抄録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "自動車や電機など製造業においては,CAE(Computer Aided Engineering)を用いて試作の一部を代替し,短期間で信頼性の高い製品を提供する取組みを行っている.ここで課題となるのが解析モデルの作成であり,経験やノウハウに基づくなど属人性が高く,また,解析精度を保証するためにメッシュ品質の仕様が部位毎に細かく規定されておりメッシュ作成工数が膨大になることが課題となっている.本研究では,実績のある過去の解析データに着目し,過去のCAD(Computer Aided Design)データとメッシュデータをデータベース化し,新設計形状の解析モデルに再利用することで,過去データと同水準の高品質解析モデルを自動生成する技術を開発した.解析モデルの作成工数を削減するとともに,メッシュ品質の標準化を実現できる.これまでに自動車部品やバイク部品,鉄道車両部品などに適用し,解析モデル作成工数を30%以上削減できることを確認している.\n第1章では,従来技術の問題点を整理し,本研究の目的を示している.\n第2章では,本研究による課題解決のアプローチ,および解決手段の全体概要を示している.本研究においては,新設計のCADデータと過去のCADデータを比較し,再利用可能な部分形状を検索する類似部分形状検索技術,厚みのあるソリッドモデルから解析用の厚みのない板構造である中立面を生成する解析用中立面自動生成技術,既存のメッシュを変形させて新設計形状のメッシュを作成できるメッシュモーフィング技術,の3つのコア技術から構成される.\n第3章では,開発した技術およびシステムの構成を示している.また,再利用するCADデータとメッシュデータのデータベースの構成についても説明している.\n第4章では,再利用可能な部分形状を検索する類似部分形状検索技術の詳細を示している.自動車ドアスイッチカバー部品に適用し,部品間の嵌め合い形状であるスナップフィット構造やボス構造,補強のためのリブ構造に対して,寸法が異なったり,フィレット有無の違いなどを,類似度として定量化し,再利用可能な部分形状を検索できることを確認している.\n第5章では,厚みのあるソリッド部品から解析用の厚みのない板構造である中立面を生成する解析用中立面自動生成技術の詳細を示している.自動車のボディー形状(外板やバンパー,ドアパネルなど)ように大規模な薄板構造物をソリッドモデルで解析することは,解析規模が大きくなるので実用的ではない.一般的に中立面や梁で代表したシェルモデルや梁モデルを用いて解析する.鉄道車両部品などに開発した技術を適用し,この有効性を確認している.\n第6章では,既存のメッシュを変形させて新設計形状のメッシュを作成できるメッシュモーフィング技術の詳細を示している.メッシュを変形させる手法としては,面間の距離や円筒面の径などの寸法に基づいてメッシュをパラメトリックに変形するパラメトリックメッシュモーフィング,リブやボスなどのフィーチャの追加や削除を行えるフィーチャ追加削除モーフィング,メッシュに対して制御領域,変形領域,固定領域を指定して変形するフリーフォームモーフィング,指定された変形後形状にメッシュをフィッティングさせるフィッティングモーフィング,の4つの手法を開発した.さらには,メッシュモーフィング後にゆがみの大きくなったメッシュの品質を改善するメッシュモーフィング対応品質改善技術も開発した.自動車部品に適用し,この有効性を確認している.\n第7章では,これら一連の技術を活用し,自動車ドアスイッチカバー部品の高品質メッシュを作成したプロセスと結果および考察を示している.\n第8章では,各章で得られた結論および成果を要約している.\n最後に第9章では,開発技術の応用展開について示している.", "subitem_description_type": "Abstract"}]}, "item_113_description_24": {"attribute_name": "目次", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "1. 緒論...................................................... 8\n1.1 研究の背景...................................................... 8\n1.2 従来技術の課題...................................................... 8\n1.3 本研究の目的...................................................... 10\n2. 本研究のコンセプト...................................................... 11\n2.1 課題解決アプローチ...................................................... 11\n2.2 解決手段の概要...................................................... 11\n3. システム全体構成とノウハウDB ...................................................... 14\n4. 類似部分形状検索技術...................................................... 15\n4.1 従来の形状検索技術の課題...................................................... 15\n4.2 解決手段の概要...................................................... 15\n4.3 グラフモデル...................................................... 16\n4.4 幾何類似度の計算...................................................... 17\n4.5 類似部分形状候補の探索...................................................... 18\n4.6 位相類似度の計算...................................................... 20\n4.7 部分形状類似度の計算...................................................... 22\n4.8 類似部分形状検索技術の検証...................................................... 23\n5. 中立面自動生成技術...................................................... 27\n5.1 従来技術の課題...................................................... 27\n5.2 中立面自動生成の概略手順...................................................... 27\n5.3 薄板対向面の認識...................................................... 30\n5.4 端部面と段差面の認識...................................................... 32\n5.5 リブ面の認識...................................................... 32\n5.6 対向面グループの認識...................................................... 34\n5.7 オフセット面生成...................................................... 35\n5.8 リブ面の延長...................................................... 36\n5.9 板厚寸法の設定...................................................... 38\n5.10 中立面モデルの形状制御...................................................... 39\n5.11 中立面生成技術の検証...................................................... 40\n6. メッシュモーフィング技術...................................................... 43\n6.1 メッシュモーフィング技術の課題...................................................... 43\n6.2 解決手段の概要...................................................... 44\n6.3 幾何特徴認識...................................................... 45\n6.4 パラメトリックメッシュモーフィング...................................................... 52\n6.5 フィーチャ追加削除モーフィング...................................................... 58\n6.6 フィッティングモーフィング...................................................... 65\n6.7 モーフィング後の要素品質改善...................................................... 72\n7. 適用と検証...................................................... 85\n8. 結論...................................................... 88\n8.1 全体的な成果...................................................... 88\n8.2 類似部分形状検索技術に関する成果...................................................... 89\n8.3 解析用中立面自動生成技術に関する成果...................................................... 89\n8.4 メッシュモーフィング技術に関する成果...................................................... 89\n8.5 今後の展開...................................................... 90\n9. 開発技術の応用展開と展望...................................................... 90\n9.1 概要...................................................... 90\n9.2 標準機能ライブラリ...................................................... 92\n9.3 デジタライズドルール...................................................... 95\n9.4 設計ルールの実装事例...................................................... 96\n9.5 今後の展望...................................................... 99", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_113_description_25": {"attribute_name": "注記", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "主指導教員 : 綿貫啓一", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_113_description_33": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "text", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_113_description_34": {"attribute_name": "フォーマット", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "application/pdf", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_113_dissertation_number_19": {"attribute_name": "学位授与番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_dissertationnumber": "甲第1160号"}]}, "item_113_identifier_registration": {"attribute_name": "ID登録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_identifier_reg_text": "10.24561/00019143", "subitem_identifier_reg_type": "JaLC"}]}, "item_113_publisher_11": {"attribute_name": "出版者名", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "埼玉大学大学院理工学研究科"}]}, "item_113_publisher_12": {"attribute_name": "出版者名(別言語)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "Graduate School of Science and Engineering, Saitama University"}]}, "item_113_record_name_8": {"attribute_name": "書誌", "attribute_value_mlt": [{"subitem_record_name": "博士論文(埼玉大学大学院理工学研究科(博士後期課程))"}]}, "item_113_text_31": {"attribute_name": "版", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "[出版社版]"}]}, "item_113_text_36": {"attribute_name": "アイテムID", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "GD0001209"}]}, "item_113_text_4": {"attribute_name": "著者 所属", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "埼玉大学大学院理工学研究科(博士後期課程)理工学専攻"}]}, "item_113_text_5": {"attribute_name": "著者 所属(別言語)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "Graduate School of Science and Engineering, Saitama University"}]}, "item_113_version_type_32": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85", "subitem_version_type": "VoR"}]}, "item_access_right": {"attribute_name": "アクセス権", "attribute_value_mlt": [{"subitem_access_right": "open access", "subitem_access_right_uri": "http://purl.org/coar/access_right/c_abf2"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "小野寺, 誠", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "オノデラ, マコト", "creatorNameLang": "ja-Kana"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2021-01-26"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "GD0001209.pdf", "filesize": [{"value": "6.6 MB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_note", "mimetype": "application/pdf", "size": 6600000.0, "url": {"label": "GD0001209.pdf", "objectType": "fulltext", "url": "https://sucra.repo.nii.ac.jp/record/19174/files/GD0001209.pdf"}, "version_id": "8d826f1f-9283-4ae7-9c81-b59def4dd99e"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "doctoral thesis", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_db06"}]}, "item_title": "複雑な曲面や突起形状を有する構造物への高精度解析モデル生成技術", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "複雑な曲面や突起形状を有する構造物への高精度解析モデル生成技術", "subitem_title_language": "ja"}]}, "item_type_id": "113", "owner": "15", "path": ["972"], "permalink_uri": "https://doi.org/10.24561/00019143", "pubdate": {"attribute_name": "PubDate", "attribute_value": "2021-01-26"}, "publish_date": "2021-01-26", "publish_status": "0", "recid": "19174", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["複雑な曲面や突起形状を有する構造物への高精度解析モデル生成技術"], "weko_shared_id": -1}
複雑な曲面や突起形状を有する構造物への高精度解析モデル生成技術
https://doi.org/10.24561/00019143
https://doi.org/10.24561/00019143367f1f83-d46a-4f34-8236-ffb7bc1416ec
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
GD0001209.pdf (6.6 MB)
|
|
Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2021-01-26 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
タイトル | 複雑な曲面や突起形状を有する構造物への高精度解析モデル生成技術 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
ID登録 | ||||||||||
ID登録 | 10.24561/00019143 | |||||||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
アクセス権 | ||||||||||
アクセス権 | open access | |||||||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
タイトル(別言語) | ||||||||||
その他のタイトル | High-precision analysis model generation technique for structures with complicated curved surfaces and protrusion shapes | |||||||||
著者 |
小野寺, 誠
× 小野寺, 誠
|
|||||||||
著者 所属 | ||||||||||
埼玉大学大学院理工学研究科(博士後期課程)理工学専攻 | ||||||||||
著者 所属(別言語) | ||||||||||
Graduate School of Science and Engineering, Saitama University | ||||||||||
書誌 | ||||||||||
収録物名 | 博士論文(埼玉大学大学院理工学研究科(博士後期課程)) | |||||||||
書誌情報 |
発行日 2020 |
|||||||||
出版者名 | ||||||||||
出版者 | 埼玉大学大学院理工学研究科 | |||||||||
出版者名(別言語) | ||||||||||
出版者 | Graduate School of Science and Engineering, Saitama University | |||||||||
形態 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 103p | |||||||||
学位授与番号 | ||||||||||
学位授与番号 | 甲第1160号 | |||||||||
学位授与年月日 | ||||||||||
学位授与年月日 | 2020-03-23 | |||||||||
学位名 | ||||||||||
学位名 | 博士(工学) | |||||||||
学位授与機関 | ||||||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
学位授与機関識別子 | 12401 | |||||||||
学位授与機関名 | 埼玉大学 | |||||||||
抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
内容記述 | 自動車や電機など製造業においては,CAE(Computer Aided Engineering)を用いて試作の一部を代替し,短期間で信頼性の高い製品を提供する取組みを行っている.ここで課題となるのが解析モデルの作成であり,経験やノウハウに基づくなど属人性が高く,また,解析精度を保証するためにメッシュ品質の仕様が部位毎に細かく規定されておりメッシュ作成工数が膨大になることが課題となっている.本研究では,実績のある過去の解析データに着目し,過去のCAD(Computer Aided Design)データとメッシュデータをデータベース化し,新設計形状の解析モデルに再利用することで,過去データと同水準の高品質解析モデルを自動生成する技術を開発した.解析モデルの作成工数を削減するとともに,メッシュ品質の標準化を実現できる.これまでに自動車部品やバイク部品,鉄道車両部品などに適用し,解析モデル作成工数を30%以上削減できることを確認している. 第1章では,従来技術の問題点を整理し,本研究の目的を示している. 第2章では,本研究による課題解決のアプローチ,および解決手段の全体概要を示している.本研究においては,新設計のCADデータと過去のCADデータを比較し,再利用可能な部分形状を検索する類似部分形状検索技術,厚みのあるソリッドモデルから解析用の厚みのない板構造である中立面を生成する解析用中立面自動生成技術,既存のメッシュを変形させて新設計形状のメッシュを作成できるメッシュモーフィング技術,の3つのコア技術から構成される. 第3章では,開発した技術およびシステムの構成を示している.また,再利用するCADデータとメッシュデータのデータベースの構成についても説明している. 第4章では,再利用可能な部分形状を検索する類似部分形状検索技術の詳細を示している.自動車ドアスイッチカバー部品に適用し,部品間の嵌め合い形状であるスナップフィット構造やボス構造,補強のためのリブ構造に対して,寸法が異なったり,フィレット有無の違いなどを,類似度として定量化し,再利用可能な部分形状を検索できることを確認している. 第5章では,厚みのあるソリッド部品から解析用の厚みのない板構造である中立面を生成する解析用中立面自動生成技術の詳細を示している.自動車のボディー形状(外板やバンパー,ドアパネルなど)ように大規模な薄板構造物をソリッドモデルで解析することは,解析規模が大きくなるので実用的ではない.一般的に中立面や梁で代表したシェルモデルや梁モデルを用いて解析する.鉄道車両部品などに開発した技術を適用し,この有効性を確認している. 第6章では,既存のメッシュを変形させて新設計形状のメッシュを作成できるメッシュモーフィング技術の詳細を示している.メッシュを変形させる手法としては,面間の距離や円筒面の径などの寸法に基づいてメッシュをパラメトリックに変形するパラメトリックメッシュモーフィング,リブやボスなどのフィーチャの追加や削除を行えるフィーチャ追加削除モーフィング,メッシュに対して制御領域,変形領域,固定領域を指定して変形するフリーフォームモーフィング,指定された変形後形状にメッシュをフィッティングさせるフィッティングモーフィング,の4つの手法を開発した.さらには,メッシュモーフィング後にゆがみの大きくなったメッシュの品質を改善するメッシュモーフィング対応品質改善技術も開発した.自動車部品に適用し,この有効性を確認している. 第7章では,これら一連の技術を活用し,自動車ドアスイッチカバー部品の高品質メッシュを作成したプロセスと結果および考察を示している. 第8章では,各章で得られた結論および成果を要約している. 最後に第9章では,開発技術の応用展開について示している. |
|||||||||
目次 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 1. 緒論...................................................... 8 1.1 研究の背景...................................................... 8 1.2 従来技術の課題...................................................... 8 1.3 本研究の目的...................................................... 10 2. 本研究のコンセプト...................................................... 11 2.1 課題解決アプローチ...................................................... 11 2.2 解決手段の概要...................................................... 11 3. システム全体構成とノウハウDB ...................................................... 14 4. 類似部分形状検索技術...................................................... 15 4.1 従来の形状検索技術の課題...................................................... 15 4.2 解決手段の概要...................................................... 15 4.3 グラフモデル...................................................... 16 4.4 幾何類似度の計算...................................................... 17 4.5 類似部分形状候補の探索...................................................... 18 4.6 位相類似度の計算...................................................... 20 4.7 部分形状類似度の計算...................................................... 22 4.8 類似部分形状検索技術の検証...................................................... 23 5. 中立面自動生成技術...................................................... 27 5.1 従来技術の課題...................................................... 27 5.2 中立面自動生成の概略手順...................................................... 27 5.3 薄板対向面の認識...................................................... 30 5.4 端部面と段差面の認識...................................................... 32 5.5 リブ面の認識...................................................... 32 5.6 対向面グループの認識...................................................... 34 5.7 オフセット面生成...................................................... 35 5.8 リブ面の延長...................................................... 36 5.9 板厚寸法の設定...................................................... 38 5.10 中立面モデルの形状制御...................................................... 39 5.11 中立面生成技術の検証...................................................... 40 6. メッシュモーフィング技術...................................................... 43 6.1 メッシュモーフィング技術の課題...................................................... 43 6.2 解決手段の概要...................................................... 44 6.3 幾何特徴認識...................................................... 45 6.4 パラメトリックメッシュモーフィング...................................................... 52 6.5 フィーチャ追加削除モーフィング...................................................... 58 6.6 フィッティングモーフィング...................................................... 65 6.7 モーフィング後の要素品質改善...................................................... 72 7. 適用と検証...................................................... 85 8. 結論...................................................... 88 8.1 全体的な成果...................................................... 88 8.2 類似部分形状検索技術に関する成果...................................................... 89 8.3 解析用中立面自動生成技術に関する成果...................................................... 89 8.4 メッシュモーフィング技術に関する成果...................................................... 89 8.5 今後の展開...................................................... 90 9. 開発技術の応用展開と展望...................................................... 90 9.1 概要...................................................... 90 9.2 標準機能ライブラリ...................................................... 92 9.3 デジタライズドルール...................................................... 95 9.4 設計ルールの実装事例...................................................... 96 9.5 今後の展望...................................................... 99 |
|||||||||
注記 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 主指導教員 : 綿貫啓一 | |||||||||
版 | ||||||||||
[出版社版] | ||||||||||
著者版フラグ | ||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | text | |||||||||
フォーマット | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | application/pdf | |||||||||
作成日 | ||||||||||
日付 | 2021-01-26 | |||||||||
日付タイプ | Created | |||||||||
アイテムID | ||||||||||
GD0001209 |