WEKO3
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高等学校工業科における人工知能を題材とした指導過程の検討
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
KY-AA11948173-18-06.pdf (1.5 MB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2020-02-27 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 高等学校工業科における人工知能を題材とした指導過程の検討 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 人工知能 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 機械学習 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 工業高等学校 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 指導過程 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 教育実践 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Artificial Intelligence | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Machine learning | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Technical high school | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Teaching process | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Education practice | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.24561/00018864 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
タイトル(別言語) | ||||||
その他のタイトル | Examination of the Teaching Process on the Subject of Artificial Intelligence in High School Industrial Department | |||||
著者 |
中村, 茉耶
× 中村, 茉耶× 山本, 利一 |
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著者 ローマ字 | ||||||
NAKAMURA, Maya | ||||||
著者 ローマ字 | ||||||
YAMAMOTO, Toshikazu | ||||||
著者 所属 | ||||||
埼玉大学教育学研究科 | ||||||
著者 所属 | ||||||
埼玉大学教育学部 | ||||||
書誌情報 |
埼玉大学教育学部附属教育実践総合センター紀要 en : Journal of Integrated Center for Clinical and Educational Practice 巻 18, p. 39-46, 発行日 2020 |
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年月次 | ||||||
2020 | ||||||
出版者名 | ||||||
出版者 | 埼玉大学教育学部 | |||||
出版者名(別言語) | ||||||
出版者 | Faculty of Education, Saitama University | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 13477420 | |||||
概要 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 2018 年3月に高等学校学習指導要領が告示され,2022 年度より全面実施される。「Society5.0」による社会の変化が大きく影響することを受け,「情報Ⅱ」の授業にデータサイエンスの分野が含まれるようになった。「Society5.0」ではビッグデータによりIoT や人工知能などの高付加価値な情報を創出していくことが考えられる。急速な技術変化に対応するため, 教育現場でのIT 技術の早期導入が求められる。そこで,本研究では, 新たな学習指導要領について工業高校生を対象とした人工知能技術の指導過程を検討することとした。題材は, 人工知能の中でも近年注目を浴びる機械学習に着目し, その中でもアルゴリズムが簡単な回帰問題に焦点を当てた。また,実際に大学生に向けて授業実践を行い,授業の有用性を図った。その結果,提案したPython を活用した人工知能に関する学習には一定の効果が確認された。 In March 2018, the High School Study Guidelines were announced and will be fully implemented from 2022. In response to the great impact of socialchanges due to “Society 5.0”, the “Information II” class includes the field of data science. In "Society 5.0", it is possible to create high value-added information such as IoT and AI by big data. In order to respond to rapid technological changes, early introduction of IT technology in the education field is required. Therefore, in this study, we decided to examine the teaching process of AI technology for technical high school students about a new course of study. The topic focused on machine learning, which has been attracting attention in recent years among AI, and among them, it focused on regression problems with simple algorithms. |
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版 | ||||||
[出版社版] | ||||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | text | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
作成日 | ||||||
日付 | 2020-02-25 | |||||
日付タイプ | Created | |||||
アイテムID | ||||||
KY-AA11948173-18-06 |